Google Новости
В Москве подвели итоги шестого окружного хакатона «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Это один из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей», который проходил на площадке офиса VK. До финальных защит дошли 44 команды. Участники разработали решения в трёх кейсах. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1 800 000 рублей.
Константин Каманин и Денис Астанин из Московской области в составе команды «Шишка» заняли третье место в кейсе Банка России. Решение поможет усовершенствовать инструментарий прогнозирования инфляции, дополнив его методами на основе альтернативных данных.
Для решения задачи участники обрабатывали данные путём удаления дубликатов и аутлеиров. Обработка шла с учётом того, чтобы не было пропусков. После обработки шла сортировка датасета по времени. Также был разработан алгоритм расчёта ИВЦ за каждый день. На основе данных была обучена модель для предсказания целевого показателя. Трехслойная нейронная сеть принимала на вход ИВЦ за известные дни и выдавала значение ИВЦ на 30 день. В конечном итоге команда получила функцию, которая способна обрабатывать файл с данными и выдавать предсказанное решение.
Стек технологий: Python, Padas и Keras library.
Уникальность: нейронная сеть способна прогнозировать значение целевой переменной на 30 день всего по одному дню.
Константин Шлычков из Московской области в составе команды KIAN занял третье место в кейсе VK. Участникам было необходимо разработать ML-модель, которая сможет определять пользователей с интересом к благотворительности.
В решении команды используются все предоставленные домены данных: табличные, текстовые, графовые. Из табличных данных был проведен отбор признаков: из более тысячи предоставленных было отобрано порядка 10% наиболее информативных, что позволило существенно сократить вычисления. Благодаря этому появилась возможность использовать более вычислительно сложные модели. На основе состояний клиентов при помощи графовой нейронной сети агрегируются признаки клиентов. Для последовательных состояний клиентов и расширенной матрицы состояний выделяются признаки при помощи метода TF-IDF. Полученные таким образом признаки объединяются и производится классификация при помощи ансамбля моделей.
Стек технологий: PyTorch и PyTorch-geometric для обработки графовых данных Scipy и Scikit-Learn для выделения признаков последовательностей, работы с матрицами. Catboost для классификации.
Уникальность: использование всех предоставленных доменов данных и графовой нейросети.
Хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» в Центральном федеральном округе проводится при широкой поддержке Администрации города Москвы и компании VK.
Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации. Оператором конкурса выступает АНО «Россия – страна возможностей», организационный партнер – Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК), технологический партнер – компания VK, цифровой партнер – ПАО «Ростелеком», партнеры: VK Cloud Solutions, ОАО «РЖД» и ПАО «Промсвязьбанк».
Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.
На 2022 год запланировано проведение в разных регионах России 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.
Также пройдут 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек.
Официальный сайт проекта: hacks-ai.ru
Фото: пресс-служба правительства МО
Автор: Екатерина Тимошенко