В России спроектировали нейросеть, распознающую опасные предметы в общественных

Студенты Казанского государственного энергетического университета спроектировали систему, которая может автоматически распознавать предметы, угрожающие общественной безопасности.

istockphoto.com
Читайте нас в: Google Новости
Студенты Казанского государственного энергетического университета спроектировали систему, которая может автоматически распознавать предметы, угрожающие общественной безопасности.

«Мы спроектировали интеллектуальную систему SBA (Scan-Based Access), совместимую с любыми видами сканеров. <…> Так,  вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передаётся в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передаёт информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки», — рассказал в беседе с RT лидер проекта, студент третьего курса Данил Кудрявцев.

Система, уверены студенты, способствует повышению общественной безопасности, исключив фактор человеческой ошибки.

Ранее стало известно о том, что в скором времени «Ростех» запустит массовое производства новых систем радиоэлектронной борьбы с дронами.

Автор: Мелисса Тимофеева

Полная версия