В Казани разработан уникальный ИИ для выбора темы ВКР для студентов

Так, система обрабатывает и генерирует персонализированные рекомендации, учитывающие индивидуальную траекторию обучения каждого студента, что делает выпускные работы более актуальными и значимыми.

«Система анализирует огромный массив данных: от базовых показателей успеваемости до более сложных. Мы учитываем даже такие факторы, как региональная специфика и карьерные траектории наших выпускников. Это позволяет не просто предлагать темы ВКР, а формировать актуальные направления исследований, которые будут полезны как для студента, так и для решения задач региона», – пояснила в беседе с Газета.ру проректор по цифровой трансформации, заведующая кафедрой Информационных технологий Университета управления «ТИСБИ» Ольга Федорова.

Ранее опрос сервиса журналистских запросов Pressfeed показал, что 79% специалистов, связанных с работой в СМИ, положительно оценили возможность использования нейросетей.

Читайте также:

Стало известно отношение работников СМИ к нейросетям

Ректор МГИМО Торкунов раскрыл, как бороться с фейками в век ИИ

Искусственный интеллект зафиксировал более 1,5 тыс. нарушений правил парковки